內容重點與資安要求
旨在確保導入之科技輔具能與現有長照體系無縫串接並守護個案數據安全。
核心技術指標
本計畫鼓勵導入包含人工智慧 (AI)、物聯網 (IoT)、雲端運算及大數據分析之成熟方案。
✔ 管理輔助
長照服務管理平台、行政流程自動化、排班與個案管理系統。
✔ 生理量測
遠距醫療、生理量測設備（如血糖、血壓、心率）數據同步串接。
✔ 現場照護
安全監測、認知復健輔具、生活日常照顧輔助機器人。
數據標準與資通安全
| 要求項目 | 具體規範內容說明 |
|---|---|
| 開放標準接軌 | 系統須採 Web-based 架構，並提供 Data Schema 以利未來與國家級平台連線整合。 |
| 資通安全管理 | 載明技術應用的安全性評估與永續性控管機制。禁用具有安全疑慮之陸規廠牌。 |
| 禁陸原則 (精確) | 嚴禁使用大陸廠牌資通訊產品。禁用 Deepseek、Kimi 等陸資 AI 運算服務。 |
| 行政管考要求 | 須配合將計畫進度及相關數據填報至政府研究資訊系統 (GRB) 或指定管制系統。 |
成果提交清單 (Expectations)
- 成效數據化：須量化照顧品質提升%或減少人力時間成本。
- SOP 手冊建立：完成一套該輔具在日照現場之「標準作業流程」。
- 成果共享：所有成果歸國有，並同意配合參加實務研討分享會。